上证报中国证券网讯(记者窦世平)中国工程院院士郑纬民15日在北电数智主办的第二届酒仙桥论坛上表示，人工智能产业已从模型服务正式迈入Token服务新阶段，Agent智能体时代带来Token需求爆发式增长，现有算力基础设施难以适配，亟需构建面向Token产能的新型人工智能基础设施。

　　“Token已成为智能时代的核心计量单位，兼具三重核心价值。”郑纬民表示，作为AI语义计算的基本处理单元、算力消耗的计量映射，以及大模型服务的计费标准，产业价值远超传统数据计量单位。随着AI从简单生成式应用走向智能体全任务执行，Token消耗量两年内激增1000倍，当前专为大模型训练设计的算力架构，无法满足低成本、连续稳定的Token生产需求，成为产业发展关键瓶颈。

　　郑纬民认为，“Token即服务(TaaS)”是破局核心，需打造标准化、分层化、可视化的供给体系，适配低时延、高吞吐等多元应用场景。

　　据他介绍，实现高效Token服务要攻克三大技术关键：一是全系统异构协同，统筹GPU、CPU、内存与网络资源，合理分配算力负载，避免昂贵GPU资源浪费；二是存算协同“以存换算”，通过复用KVCache中间计算结果，可将算力性能提升80%以上；三是面向SLO的智能调度，精准将业务成本、时延、吞吐量需求翻译为资源决策，适配多模型、多芯片的复杂场景。

　　“AI产业竞争已从‘比拼模型能力’转向‘比拼Token产能’，只有让Token像水电一样实现普惠、稳定供给，才能真正迎来‘算力之上、Token为王’的普惠智能时代，为人工智能规模化落地筑牢底层支撑。”郑纬民说。